考研：没有高数基础能跨专业考经济学吗？
很多大学专业是文科类的同学想跨考经济学，但是其中很多人在面临决策时，都会畏惧一只“拦路虎”——数学。很多文科专业在大学阶段，根本不涉及数学的学习，如文学、历史学、社会学、哲学、传播学、法学等等。因此，对大学数学的基础——高数，产生惧怕心理也是一种正常的现象。然而，经济学中的数学并不像我们想象中的这么“高大上”且“触不可及”。
一、数学在经济学中的作用
经济学为什么需要数学？在开始经济学学习的旅途前，很有必要弄清楚这个问题。数学和经济学的关系很微妙，有些学者支持经济学中使用数学，而另些学者则反对。我们的观点是，如果逻辑思维足够清晰，可以不借助学也能思考问题的话，那么数学并不是必需的。传世的经济学巨作都是少见数学公式而以思想的伟大著称的。但是按照学科的发展来讲数学是经济学的语言，一些观点用语言描述可能需要几千字，如果用数学描述可能只有几行字而已。
从效率上来讲，数学的必要性就体现出来了。但是正因为这样，所以要求学习经济的同学们也要掌握数学这门学科。 在大学院考试（考研）的面试中也是一样，老师大多数关注的并不是论文或者研究计划中所使用的数学技巧多么花哨，而重视其中的经济意义和问题意识。对于数学的提问一般只限于学过哪些和一些基础的提问。 基于以上，经济学中的数学其实主要是把语言转化成数学表达的过程，就像翻译的过程一样。在整个经济学学习的过程中，都是语言。
二.经济学需要哪种程度的数学
数学基础
那么，面对考试，我们需要掌握哪种程度的数学？这个应该是同学们最为关心的问题了。经济学研究科的考试如果选择微观经济学和宏观经济学作答的话，对数学的要求基本上有以下几个：
Ⅰ 一次函数和二次函数（国内高中内容）
Ⅱ 指数函数和对数函数（国内高中内容）
Ⅲ 极限的概念和求法（国内高中内容）
Ⅳ 微分的概念和计算公式（国内大学内容）
Ⅴ 偏微分，全微分，复合函数的微分，隐函数的微分（国内大学内容）
（需要大家注意的是，概率论，积分和线性代数的问题按照默认规定是不会出现在微观经济学和宏观经济学的考试中的。）
所以，不难看出，只要熟练掌握了高中程度的数学能力，花两三个月突击大学高数，应对大学院经济学入学考试并不是一件难于登天的事情。细想一下，大学初等高数课程大约为3个月（4周/月），一周3课时，总长为3×4×3＝36小时。也就是说加把劲在高数上，两个月应该能搞定基础。
什么时候用到统计学和计量经济学？
一般来讲，经济学中需要的数学领域大概分为以下几个：解析学，线形代数，概率论，静态最优化和动态规划。如果进行到实证研究部分，还需要统计学和计量经济学的知识。很多学校在考试的时候提供数学题（内容是微积分和线性代数）和计量统计的题以供选择。但是相对于0基础的同学们来讲，可能有一些困难。
如果说，以上讲到的数学基础用于应对微观经济学和宏观经济学作答的话，那么统计学和计量经济学主要应用于写研究计划书，且主要学习以下内容：
（1）基础统计学
描述性统计：均值、中位数、标准差、方差等。概率分布：正态分布、二项分布、泊松分布等。假设检验：t检验、F检验、卡方检验等。
（2）回归分析
线性回归：理解简单线性回归和多元线性回归的基本概念和公式。最小二乘法（OLS）：学习如何估计模型参数。模型诊断：了解如何检测多重共线性、自相关和异方差性。
（3）计量经济学基础
基本计量经济学模型：掌握模型构建的基本理论。
研究计划书阶段需要的计量经济学主要是因果推断和回归分析，然后专注学习自己研究计划要用的1-2个模型。
然后，研究计划中要用到的数学比例依研究方向和题目而定，一般来说，只有设定回归模型时需要用到计量经济学，然后需要着重准备解释各种变量和用到的计量模型。因此，对自己用到的计量模型需要非常了解。
三．不同研究方向应用到的数学
1.劳动经济学
数学需求较高，需要掌握统计学和计量经济学的基础。主要为使用回归分析、面板数据分析、时间序列分析等方法进行实证研究，分析劳动市场数据（如工资、就业、失业等）。
2.环境经济学
理论的话，数学需求为中等到较高，需要使用微积分和线性代数进行模型的推导和分析。主要内容为研究环境资源的最优配置、外部性、公共物品理论等。
实证分析的话，数学需求也较高，需要掌握统计学和计量经济学的基础。主要内容为回归分析、面板数据分析、时间序列分析等方法，研究环境政策对经济活动的影响，或分析环境质量与经济变量之间的关系。
教育经济学
理论的话，数学需求中等，通常需要微积分和线性代数的基础知识。主要内容为研究教育的经济效益、教育供给与需求、投资于人力资本的回报等。
实证分析的话，数学需求较高，需要掌握统计学和计量经济学的基础。主要内容为回归分析、面板数据分析等方法，研究教育政策对学生成绩、就业率和收入的影响。
医疗经济学
理论的话，数学需求为中等到较高，需要使用微积分和线性代数进行模型的推导和分析。主要内容为研究医疗资源的最优配置、医疗市场的供需关系、外部性等。
实证分析的话，数学需求较高。需要掌握统计学和计量经济学的基础。主要内容为使用回归分析、面板数据分析等方法，研究医疗政策、服务质量及其对健康结果的影响。
虽然，很多文科类的同学在大学没有接触过数学，但这并不意味着跨考经济学是一道不可逾越的鸿沟。没有高数基础是可以跨考经济学的，只是会面临一些挑战。
在学习经济学的过程中，不要对数学抱有抵触情绪，牢牢巩固高中的数学基础，认真学习大学的高数，试图掌握统计、计量经济学，你就一定会克服困难，有所收获！
